Cybersicherheit 2026: Kontinuierliche Transparenz und Kontrolle über Systeme hinweg
Cybersicherheit im Jahr 2026 bewegt sich weg von Einzellösungen hin zu kontinuierlicher Transparenz, Kontrolle und Risikoreaktion über Identitäten, Geräte, Daten und internetseitige Infrastruktur hinweg. Ein von The Hacker News veröffentlichter Branchenbericht mit Beiträgen von zehn Sicherheitsanbietern untersucht, wie Cloud-Ausbau, künstliche Intelligenz und verteilte Systeme die Art und Weise verändern, wie Unternehmen sich verteidigen. Der Bericht bündelt die Veränderungen in zehn Bereiche: Identitätssicherheit, Telemetrie-Management, menschliche Risikointelligenz, menschliche Sicherheit, Endpoint-Management, Exposure-Management, E-Mail- und Domain-Sicherheit, Sicherheit vernetzter Geräte, KI-native Security Operations und Cloud-Sicherheit.
Keeper Security betrachtet Identität als eine der wichtigsten Sicherheitsgrenzen. Da Cloud-Infrastruktur, Remote-Arbeit, Automatisierung und KI-Agenten die Zahl der zugriffsberechtigten Identitäten vervielfachen, verlagern sich Unternehmen hin zu kontinuierlicher Governance, Least Privilege und stärkerer Kontrolle über menschliche und nicht-menschliche Identitäten. Der Bericht zitiert Keeper Security CEO und Mitgründer Darren Guccione: „Die Verwaltung mehrerer unverbundener Tools ist selbst ein Sicherheitsrisiko.“ Im Bereich Telemetrie und Datenmanagement argumentiert Cribl, dass Sicherheitsteams mehr Daten als je zuvor produzieren, aber mehr Sammlung nicht automatisch bessere Transparenz bedeutet. Cribl Senior Director Nicole Beckwith sagt, die erfolgreichen Programme im Jahr 2026 werden diejenigen sein, die Sicherheitsdaten bei Bedarf routen, umformen und wiederverwenden können, statt einfach die meisten Daten aufzunehmen.
Automox verweist auf die wachsende Komplexität verteilter Endpoint-Umgebungen. Der Anbieter sagt, Teams müssten die Lücke zwischen dem Finden einer Schwachstelle und dem Anwenden einer Kontrolle schließen. Das bedeute kontinuierliches Patchen, Konfigurationsmanagement, automatisierte Behebung und Transparenz über Windows, macOS und Linux hinweg. Automox CEO Justin Talerico wird zitiert: „Patchen, was patchbar ist, abschwächen, was es nicht ist, und den Endpoint kontinuierlich verwalten.“ Nisos erörtert menschliche Risikointelligenz, die Untersuchungskompetenz, digitale Attribution und externe Intelligence kombiniert, um Risiken zu identifizieren, die Mitarbeiter, Führungskräfte, Kandidaten und Dritte betreffen. Nisos CEO Ryan LaSalle nennt Identitätsintegrität „die neue Firewall“.
Surf AI sagt, dass sich das Exposure-Management von der bloßen Entdeckung von Schwachstellen hin zur kontinuierlichen Reduzierung der relevanten Expositionen verlagert. Mitgründer und CEO Yair Grindlinger merkt an, dass die Entdeckung mittlerweile zur Massenware geworden sei, während „die Mitte schwer ist“, womit er meint, zu verstehen, wie Schwachstellen zusammenhängen, wem sie gehören und welche Maßnahmen das Risiko sicher reduzieren können. Im Bereich menschliche Sicherheit warnt Adaptive Security, dass KI-gestütztes Social Engineering Phishing, Voice Cloning, Deepfakes und Identitätsbetrug einfacher zu erstellen und zu skalieren macht. Das Unternehmen argumentiert, dass traditionelles jährliches Awareness-Training nicht für die heutigen Bedrohungen ausgelegt ist. Mitgründer und CPO Andrew Jones sagt, menschliche Sicherheit müsse „kontinuierlich, personalisiert und auf reale Risiken reagierend“ sein und über einmalige Schulungen hinaus zu Simulationen und risikobasierten Interventionen über E-Mail, Sprache, SMS und Video übergehen.
Red Sift beschreibt digitale Nachahmung als ein Infrastrukturproblem und nicht nur als ein E-Mail-Problem. Angreifer können betrügerische Domains, DNS-Missbrauch, Websites und E-Mail-Kampagnen kombinieren, um Organisationen zu imitieren. Mitgründer und CEO Rahul Powar sagt: „Jeder Teil der Kette – E-Mail, Domain, DNS, Zertifikat – ist eine Vertrauensentscheidung, die in öffentlicher Infrastruktur getroffen wird.“ Asimily befasst sich mit der Sicherheit vernetzter Geräte und weist darauf hin, dass Sicherheitsteams wissen müssen, welche Geräte exponiert sind, wie Schwachstellen ausgenutzt werden könnten und welche Kontrollen das Risiko reduzieren können, ohne den Betrieb zu stören. CEO Shankar Somasundaram betont, dass das Wissen um ein gefährdetes Gerät in einer durchgesetzten Kontrolle enden muss, die Bestand hat, während sich die Geräteflotte verdoppelt. SentinelOne setzt KI im Security Operations Center ein, um Untersuchungen zu automatisieren, Beweise zu verknüpfen und manuelle Arbeitslast zu reduzieren. Area VP Paolo Cecchi sagt, KI „beschleunigt, unterstützt und schlägt vor, ersetzt aber nicht das menschliche Urteilsvermögen.“ CrowdStrike sieht Cloud-Umgebungen als zentrales Ziel für identitätsgesteuerte Angriffe, bei denen Angreifer Zugangsdaten, Konfigurationen und Cloud-Kontrollen ausnutzen. Vice President Kartik Shahani sagt, herkömmliche Cloud-Erkennungs- und Reaktionsfähigkeiten, die auf statischen Risikomodellen und Batch-Verarbeitung von Protokollen basieren, seien zu langsam für die heutige Bedrohungslandschaft.
Für Website-Besitzer und IT-Teams ist die Betonung von E-Mail- und Domain-Sicherheit im Bericht besonders praktisch. Da Angreifer DNS missbrauchen können, um betrügerische Domains zu registrieren und überzeugende Phishing-Nachrichten zu versenden, ist die Domain-Ebene eine Vertrauensgrenze, auf die sich jeder Besucher und Kunde verlässt. AEU DNS bietet einen privaten, sicheren DNS-Dienst, der dazu beitragen kann, Domain-Abfragen unter Ihrer Kontrolle zu halten. Die allgemeine Botschaft ist, dass Sicherheit immer weniger von einem einzelnen Tool abhängt und immer mehr von kontinuierlicher Transparenz, Kontrolle und der Fähigkeit, schnell über jedes System, jede Identität und jedes Gerät hinweg zu handeln, das ein Unternehmen verwaltet.