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Anthropic amplia l'accesso AI informatico verificato dopo 129.000 vulnerabilità trovate

Anthropic amplia l'accesso AI informatico verificato dopo 129.000 vulnerabilità trovate

Anthropic ha annunciato martedì di espandere un programma che consente a professionisti della sicurezza informatica verificati di testare i suoi modelli di intelligenza artificiale avanzati con salvaguardie e classificatori di blocco ridotti. L'azienda ha dichiarato che la sua iniziativa Project Glasswing ha scoperto almeno 129.000 vulnerabilità software verificate tra aprile e luglio 2026, e altre 5.500 vulnerabilità verificate tra aprile e ottobre 2026 tramite scansione open-source.

Di queste vulnerabilità verificate, più di 33.000 sono state classificate come critiche o di alta gravità, secondo Anthropic. L'azienda ha avvertito che questo numero è probabilmente sottostimato perché deriva da dati di sondaggi che coprono solo un sottoinsieme dei partner di Glasswing. Di conseguenza, Anthropic prevede che l'impatto reale sia almeno cinque volte superiore.

L'offerta ampliata si chiama Cyber Verification Program (CVP). Ha tre livelli di accesso e ogni livello include l'accesso ai modelli di Anthropic, in particolare Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Mythos 5.1 e nuovi modelli non appena disponibili. Il primo livello, Defense Access, è destinato al lavoro difensivo come risposta agli incidenti, reverse engineering di malware e analisi e validazione delle vulnerabilità. Il secondo, Red Team Access, aggiunge test di penetrazione autorizzati e red teaming, in cui i tester simulano attacchi reali con permesso, oltre ai casi d'uso difensivi. Il terzo, Specialized Access, ha il minor numero di salvaguardie ed è riservato a un gruppo limitato di organizzazioni verificate autorizzate a testare i sistemi di sicurezza.

Anthropic ha anche condiviso i risultati delle valutazioni da un benchmark chiamato CyScenarioBench. Su Claude Opus 5.5 nel livello Defense Access, le salvaguardie integrate hanno bloccato 46 dei 50 compiti. Nel livello Red Team Access sullo stesso modello, nessun compito è stato bloccato e il sistema ne ha completati 34 su 50, lo stesso tasso di completamento di quando non vengono applicate salvaguardie. Senza alcun accesso CVP, ogni compito veniva bloccato al primo prompt. Anthropic ha affermato che questi risultati danno all'azienda la fiducia che le capacità informatiche avanzate possano essere rese disponibili in modo sicuro a un insieme più ampio di difensori, ampliando il lavoro difensivo iniziato con Project Glasswing. L'azienda ha dichiarato di offrire gli strumenti a causa della loro natura a duplice uso, ovvero le stesse capacità che potrebbero essere usate in modo improprio da un attaccante possono anche aiutare i difensori a proteggere i sistemi.

Un'analisi del ricercatore di VulnCheck Patrick Garrity, pubblicata alla fine del mese scorso, ha esaminato 300 vulnerabilità scoperte da Anthropic o Project Glasswing. Solo due di esse, ovvero lo 0,67 percento, sono state sfruttate in natura. La distribuzione della gravità tra quelle 300 era 39 critiche, 141 alte, 81 medie e 18 basse. Le due vulnerabilità sfruttate attivamente sono CVE-2026-26980, una vulnerabilità di SQL injection in Ghost CMS, e CVE-2026-61500, una vulnerabilità di session forgery in Rejetto HTTP File Server. Una vulnerabilità di SQL injection consente a un attaccante di inserire comandi di database non autorizzati attraverso un modulo o un campo di input, mentre una vulnerabilità di session forgery consente a un attaccante di creare una sessione di accesso falsa per impersonare un utente.

Il quadro più ampio è che l'IA sta abbassando la barriera per trovare vulnerabilità, ma non ogni vulnerabilità scoperta da un'IA è necessariamente sfruttabile da attaccanti reali o in grado di causare danni significativi. Lavori separati di 1Password e Veracode hanno dimostrato che le patch di vulnerabilità generate dall'IA possono a loro volta introdurre nuovi rischi per la sicurezza. Veracode ha riferito che circa il 44 percento delle attività di generazione di codice IA ha introdotto una vulnerabilità di sicurezza rischiosa nei test. Il tasso medio di superamento della sicurezza tra i modelli era del 56 percento, appena cambiato dal 55 percento del primo rapporto. In altre parole, le prestazioni di sicurezza sono rimaste stabili mentre la quantità di codice generato dall'IA che entra nelle pipeline è aumentata vertiginosamente. Per i proprietari di siti web e i team IT, la piccola quota di vulnerabilità sfruttate non significa che il resto sia innocuo, ma suggerisce che l'applicazione di patch dovrebbe basarsi sulla sfruttabilità effettiva quando possibile, piuttosto che trattare ogni rilevamento automatico come un'emergenza.

Per i proprietari di siti web e i team IT, il punto chiave è che la scoperta di vulnerabilità assistita dall'IA è utile, ma le correzioni automatiche richiedono ancora una revisione umana prima di arrivare in produzione. L'hosting WordPress gestito come AEU Hosting può gestire l'applicazione di patch di routine e il monitoraggio della sicurezza, offrendo ai team una base protetta mentre valutano eventuali modifiche assistite dall'IA.

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